En Sergi és un investigador apassionat, emprenedor i fundador de Tensormedical -nova Empresa de Base Tecnologica (EBT) de la UdG – que espera poder contribuir en els pròxims anys en la millora del diagnòstic i monitoritzacióde malalties com l’esclerosi múltiple, ajudant a la presa de decisions dels especialistes mèdics.
Al 2010 en Sergi es va llicenciar en Enginyeria Informàtica a la Universitat de Girona, posteriorment va cursar el màster Erasmus Mundus MsC in Computer Vision and Robotics del grup VICOROB i va decidir enfocar la seva vida professional al món de la recerca mitjançant la realització d’un doctorat en segmentació automatitzada del teixit cerebral d’imatges de ressonància magnètica en esclerosi múltiple sota la supervisió del Dr. Xavier Lladó i Dr. Arnau Oliver, també socis co-fundadors de l’empresa. Durant el transcurs d’aquests anys, en Sergi s’ha especialitzat en l’anàlisi de la imatge cerebral dels pacients amb Esclerosi Múltiple i ha desenvolupat diferents algoritmes i mètodes que han estat premiats en diferents congressos internacionals de prestigi i amb el premi de millor tesi doctoral en tecnologia de la Universitat de Girona durant el 2016. La recerca duta a terme al llarg de la seva carrera com a investigador, la formació específica en gestió i emprenedoria, actualment està cursant un MBA que defensa aquest any, l’han portat a dia d’avui a posar-se al capdavant de Tensormedical.
Avui ens asseurem amb ell perquè ens expliqui amb més detall d’on sorgeix i com es desenvoluparà aquest nou projecte emprenedor. Gràcies Sergi
Sergi, què et va fer entrar al món de la recerca?
Jo crec que la necessitat de fer coses per l’altre gent, de contribuir. El nostre objectiu a l’equip de imatge mèdica és contribuir amb la recerca de noves tècniques que ajudin a que els pacients tinguin una millor atenció i puguin tenir millor qualitat de vida.
Què et consideres a dia d’avui, més emprenedor o més científic?
Primer cal definir què entenem per emprenedor. Per mi un emprenedor és aquella persona amb una motivació intrínseca pel canvi a través d’escoltar, aprendre i fer. Des d’aquest punt de vista, sempre he estat una persona emprendedora i amb poca aversió al canvi. El món està ple d’emprenedors científics i de científics emprenedors.
Jo no vaig prestar excessiva atenció a l’institut, i em vaig acabant graduant en lletres pures després de repetir dos cursos. Vaig deixar els estudis després de la selectivitat i em vaig posar a treballar primer al negoci familiar dels meus pares i més tard com a operari a torns a FUNIAL, una de les empreses del grup ESPA. El cas és que al cap de 6 anys n’era el director de qualitat liderant un grup de 30 persones i suposo que aquesta experiència em va marcar en la forma de prendre decisions. Així i tot, amb 28 anys vaig decidir posar-me a estudiar informàtica: primer des de la UOC al mateix temps que treballava fins que vaig tenir els crèdits mínims per fer un canvi d’expedient a la UDG (de bones a primeres no podia matricular-m’hi perquè venia de lletres pures). Vuit anys més tard i després de passar moltes dificultats em doctorava a la universitat. I dos anys més tard, ens embarquem en aquesta nova aventura per poder arribar als pacients. En aquest sentit, sempre estaré agraït tant als amics de FUNIAL com als de VICOROB per ajudar-me a créixer i estimar-me.
Com neix Tensormedical SL?
Tensormedical neix per una banda de la necessitat d’eines de quantificació automàtica a la pràctica clínica i de l’altre l’altra de la necessitat de nous reptes a nivell personal. Actualment, hi ha una necessitat clara d’eines automàtiques als hospitals, que poden ser de gran ajuda per als experts a l’hora de donar una millora cura als pacients. Malauradament, aquest pas no és possible fer-ho des de la meva posició d’investigador, ja que es necessita una velocitat, finançament i processos que no són possibles des de la Universitat.
A nivell personal, sempre m’ha interessat molt el món de les startups. A diferència de l’acadèmia, les startups són més àgils a l’hora de prendre decisions i meritocràtiques, tot i que el factor sort és decisiu igualment. D’alguna forma, la startup em donarà la oportunitat d’explorar certes coses que ara mateix no són possibles a la Universitat.
Quin o quins han estat els moments decisius que han fet que Tensormedical sigui una realitat?
Com tot, el procés ha estat complexe i s’allargat més de lo previst. Però sense dubte, un punt important seria el suport d’un dels key opinion leaders dels sector, que ha apostat per la nostra tecnologia com a early adopter i ens ha ajudat a entendre on podíem tenir un valor propositiu únic.
A nivell personal, el meu pas per el programa MAP EADA com emprenedor en residència durant gran part de l’any passat també va ser molt important, ja que em va fer veure el món des d’una punt de vista més enllà de la vessant dels algorismes. I també suposo que cada una de les vegades que he pensat deixar-ho quan tot estava panxa amunt i no ho he fet.
En quin sector/mercat s’emmarca o es dirigeix Tensormedical? Es podria portar a altres sectors?
Es podria aplicar a altres malalties a llarg termini. Aquesta és una de les grans esperances de la intel.ligència artificial: la seva capacitat d’aprendre dels experts. Eventualment, tot el que els algorismes han après es podria utilitzar per entendre altres processos mèdics complexes.
Quins son els principals reptes als que t’enfrontes al capdavant de Tensormedical?
A nivell d’empresa, una startup per definició es caracteritza pel seu nivell d’incertesa. En aquest sentit, el nostre repte es convertir la tecnologia del grup de recerca en un producte clínic el qual es pugui fer servir a la pràctica clínica. Això comporta molts de reptes, tant a nivell de finançament com a nivell de gestió de l’equip.
A nivell científic, l’objectiu a llarg termini serà expandir l’empresa segons la missió que ens encomanat com a startup: desenvolupar els biomarcadors d’intel·ligència artificial més precisos que permetin predir les futures etapes de la esclerosi múltiple. al predir aquestes etapes, ajudarem els experts clínics a tenir una millor atenció als pacients mitjançant el millor tractament individualitzat per al pacient.
Com veus Tensormedical d’aquí 5 anys?
Espero que amb una tecnología madura i amb certa penetració a alguns centres europeus que ens permetran escalar el producte per fer-lo més assequible per a la resta de centres més petits.
Què li diries a aquell investigador/a que a dia d’avui s’està plantejant la possibilitat de crear una empresa de base tecnològica?
Doncs lo mateix que em van dir a mi: que un emprenedor és aquell que escolta, aprèn i actua. Entendre els problemes dels teus clients és essencial per poder tenir èxit. Per molt bona que sigui la tecnologia que hagis desenvolupat, primer t’has d’assegurar que estigui solucionant un problema per als teus clients. I això només s’aconsegueix sortint del laboratori i fent preguntes. I que comenci ja. Hi ha moltes coses a fer i moltes ajudes econòmiques que poden ser útils abans de constituir la empresa.
Premsa i radio
