Skip to content

Uma Lal-Trehan representarà la UdG a la final del concurs “Presenta la teva tesi en 4 minuts”

El concurs “Presenta la teva tesi en 4 minuts” planteja un repte estimulant als estudiants de doctorat de qualsevol disciplina científica: explicar la seva recerca en tan sols quatre minuts, utilitzant un llenguatge senzill i accessible per a un públic no especialitzat.

Aquest any, la doctoranda del programa en Tecnologia Uma Lal-Trehan serà l’encarregada de representar la Universitat de Girona (UdG) a la final interuniversitària de la 8a edició d’aquest concurs, impulsat per la Fundació Catalana per a la Recerca i la Innovació (FCRi). L’esdeveniment tindrà lloc el proper 3 de juliol a Girona. Lal-Trehan ha estat la candidata més ben valorada pel tribunal de la fase prèvia celebrada a Girona, organitzada per l’Escola de Doctorat.

A la final, Uma Lal-Trehan presentarà la seva tesi titulada “Intel·ligència Artificial i Imatge Cerebral: simplificant la complexitat”, on aborda l’aplicació de la Intel·ligència Artificial en el camp de la Medicina, amb un émfasi especial en la detecció d’ictus. “Explicar la teva tesi en quatre minuts pot semblar una tasca senzilla, ja que portem molts anys treballant en la nostra recerca, però la veritat és que comprimir tota aquesta informació i extreure’n les idees més importants per tal d’explicar-la a un públic no especialitzat porta molt de temps”, ha declarat Lal-Trehan.

Aquest concurs representa una oportunitat única per donar visibilitat a la recerca que es realitza a les universitats catalanes i posar en valor la capacitat de comunicació dels doctorands. Des de Vicorob, ens sentim orgullosos de comptar amb talents com el de Lal-Trehan i li desitgem molta sort en aquesta final.

 

Participants i jurat del concurs “Presenta la Teva Tesi en 4 Minuts”. (UdG)

 

Podeu consultar més informació:

https://tesi4minuts.fundaciorecerca.cat/index.html 

https://www.udg.edu/ca/udg/detall-noticies/eventid/53244

Share it!

More News

PhD Vicorob
July 28, 2014

MARC MASIAS defends his PhD thesis: “Automatic source detection in astronomical images”

Medical Imaging Lab, News, Scientific Results

mostafa-salem
February 13, 2020

DOCTORAL THESIS: Deep learning methods for automated detection of new multiple sclerosis lesions in longitudinal magnetic resonance images

News, Scientific Results

TNA-EUMR-November-01
November 23, 2021

FINAL EUMR TNA EXPERIMENTS AT UDG

Projects

miccai2018
September 28, 2018

We participated in MICCAI 2018

Medical Imaging Lab, News